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2019年6月中国文物艺术品市场分析报告
发布时间:2019/7/30 点击次数: 285

  据全国文物艺术品拍卖市场价格监测显示,2019年6月份中国文物艺术品价格指数为283.50点,环比增长31.98%,同比增长17.85%。6月交易量为3.85万件(套),环比增长227.29%,同比增长51.38%;交易额为82.58亿元,环比上升135.48%,同比下跌32.21%。本月中国文物艺术品价格指数、交易额、交易量环比大幅上涨,主要原因是大陆地区尤其是大型拍卖行云集的京津冀地区拍行集中在6月举办春季拍卖会。

本月中国文物艺术品交易量、交易额与去年同期相比,呈现出量涨额低的特点。根据对高中低不同成交价位拍品的数据分析表明,形成此现象的主要原因是千万元以上的高端拍品成交额、成交量双降,如亿元以上拍品数量由去年同期的6件,减至2件。但同时亦可看到,5万元以下的大众普品无论在成交额亦或是成交量上均比去年同期大幅增加,成交额同比增长76.6%,成交量同比增长93.8%。文物艺术品市场大众收藏趋势明显。

  中国经济数据

  6月份CPI为102.70,环比下降0.10%,同比上涨2.7%,涨幅与上月持平。今年3月份以来,CPI同比涨幅持续扩大,5月份升至2.7%,创下了自2018年2月份以来的新高。今年上半年,CPI同比上涨2.2%,仍低于《政府工作报告》提出的“3%左右”的全年物价调控目标,物价通胀压力并不明显。

  本月,我国M1存量为56.77万亿,环比增长4.28%,同比涨幅4.40%。M2存量为192.14万亿,环比增长1.60%,同比增长8.50%。本月M1、M2数据显示,M1增速连续两月持续上升,释放出经济企稳信号。M2增速平稳,是稳健的货币政策保持松紧适度后的表现。中国文物艺术品价格指数与M1、M2同时上涨,中国文物艺术品市场与整体经济形势呈现正相关关系。

  本月上证指数为2978.88点,环比上涨2.77%,同比增长4.62%。本月,中国文物艺术品价格指数环比上升31.98%,同比增长17.85%,高价拍品成交减少,但大众消费市场活跃。

  中国文物艺术品交易地区分布比例

  6月份,京津冀地区中国文物艺术品成交量为29137件(套),交易额为744,056万元;长三角地区交易量为5364件(套),交易额55,809万元;珠三角地区交易量为257件(套),交易额为1,003万元;中西部地区交易量为1777件(套),交易额为3,049万元;港澳台地区交易量为705件(套),交易额为18,007万元;其他地区交易量为1210件(套),交易额为3,874万元。

  交易量

  从交易量来看,本月中国文物艺术品交易主要集中于京津冀、长三角和中西部地区。交易量位列第一的京津冀地区占据了75.78%的市场份额,主要集中在北京;长三角交易量位居第二,中西部次之,其他地区、港澳台地区以及珠三角地区的交易量渐次降低。

  交易额

  从交易额来看,京津冀地区的交易额最高,拍品的平均单价为25.54万元。港澳台地区的平均单价同样为25.54万元。京津冀地区和港澳台地区拍品单价并列首位,可见这两个地区集中了高端拍品。长三角拍品平均单价为10.40万元,中低端拍品占据主流;其他地区和中西部地区拍品平均单价分别为3.20万元和1.72万元,这两个地区以大众收藏的普品为主体。

  本月,中国文物艺术品交易地区分布不均匀的主要原因在于:京津冀地区和中西部地区大规模开启春拍模式,港澳台、珠三角、长三角地区春拍逐步落幕。

  中国文物艺术品交易品类分布比例

  交易量

  交易额

  在3.85万件(套)成交拍品中,按照五大品类计算交易量占比,分别为:中国书画42.28%;收藏品27.76%;瓷玉杂项26.82%;油画及中国当代艺术2.41%;珠宝尚品0.73%。五大品类的交易额占比分别为:中国书画53.39%;瓷玉杂项30.46%;油画及中国当代艺术10.34%;收藏品5.29%;珠宝尚品0.52%。

  根据文物艺术品的交易品类分布图,可以看出:无论在交易量和交易额方面,中国书画都占据半壁江山,在市场中位居主流地位,主要集中在北京地区,交易额和交易量双高。与以往不同的是,收藏品交易量次之,收藏品的交易额占比远低于交易量占比,说明其拍品单价较低,低价位拍品较多,处于大众收藏关注的主要领域。本月的瓷玉杂项交易量占比低于成交额占比,可见瓷杂的高价位拍品较多;油画及中国当代艺术的交易量占比远低于交易额占比,反映了高价拍品占据其板块主流;珠宝尚品本月的价格与交易量较为一致。

  本文由“艺拍指数”授权发布

  “艺拍指数”(www.artdata.net)是由文物出版社与易拍全球研究院联合发布,旨在通过各类价格指数反映中国文物艺术品市场发展规律以及艺术品、艺术家真实市场价值。“艺拍指数”以全球156个国家及地区、约5万名艺术家、超过6800万条结果的海量数据库为基础,采用国际上广受研究论证的特征回归模型(Hedonic Regression),对每一件艺术品进行多维度特征分类,并将其标准化,消除作品因本身的特征因素变动对价格的影响,计算形成艺术市场、艺术品品类及艺术家全球价格指数,用以真实化、透明化解读艺术市场,发现艺术品、艺术家真实市场价值。

 
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